騰訊公司總裁劉熾平

　　8月16日，騰訊在盤后公布2017年第二季度及中期業績，公司2017年上半年總收入同比增長57%達到人民幣1061.58億元，按非通用會計準則的凈利潤同比增長43%達到人民幣308.59億元。騰訊總裁劉熾平強調，人工智能具有戰略意義，并表示公司會持續進行長期投資，以加強在機器學習、計算機視覺、語音識別及自然語言處理等領域的技術能力，助力業務發展。

　　劉熾平在公司第二季度財報公布后的分析師會議上表示，“AI現在是項基礎能力。騰訊在計算能力、大數據、應用工程、技術及應用場景方面的優勢，以及在核心人才方面的主動布局，將為我們構建有利的戰略優勢。”

　　騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰在財報中提到：“2017年第二季度，我們在多個業務實現強勁的收入增長，讓我們能夠在日趨激烈的行業競爭中進行創新投資和新技術的投資。” 他表示，騰訊正在加大對云業務和人工智能（AI）技術的投資，以確保我們日后可為用戶及業務合作伙伴提供更優質的服務。

　　今年早些時候，馬化騰在出席深圳IT領袖峰會時提出，場景、數據、計算能力和人才是AI技術發展四大要素。

　　從目前來看，騰訊擁有國內互聯網用戶使用時間最長、活躍用戶最多的產品，可以說是國內互聯網運用中最為強大的場景，這是AI技術落地和運用的一個最為重要的因素；其次，騰訊產品的海量用戶，為機器學習提供了海量樣本，有助于騰訊開發貼近用戶的AI技術；再次，過去近二十年騰訊在處理海量數據的過程中，積累了非常強大的計算能力，這是發展人工智能相當重要的基礎；最后，騰訊近年在全球招攬最優秀的人工智能科學家，積累了大量技術人才。

　　目前騰訊內部已有多個團隊在從事人工智能相關領域的研究。例如，騰訊的技術工程事業群（TEG）的AI Lab（騰訊人工智能實驗室）、社交網絡事業群（SNG）的優圖實驗室以及微信事業群（WXG）的微信AI團隊等。騰訊與清華大學等海內外知名高校在人工智能研究領域也建立了深入的合作關系。

　　騰訊于2016年成立的公司級AI Lab，專注于計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習等領域的人工智能基礎研究，同時在內容、社交、游戲和平臺工具型AI四個方向進行研發與應用合作。此外，騰訊還設立了首個海外實驗室——美國西雅圖AI實驗室，專注于語音識別及自然語言理解等AI領域的基礎研究。

　　騰訊優圖實驗室則專注于在圖像處理、模式識別、機器學習、數據挖掘等領域開展技術研發和業務落地，其研發成果主要應用于QQ空間、QQ、天天P圖等產品中。

　　微信AI團隊以語音識別、圖像分析、語義理解、微信大數據挖掘等為主要研究方向，研發成果廣泛應用于微信和騰訊其他產品中，比如微信中的語音轉文字、聲紋識別、電視節目中的搖一搖等。

　　劉熾平認為，AI是必備能力，可通過提升用戶體驗、加強精準定向技術及賦能生態系統合作伙伴的方式，讓業務受益。目前，AI已經在騰訊效果廣告、資訊服務及金融科技等業務中廣泛運用。

　　在效果廣告方面，騰訊將AI技術應用于廣告投放、展示全過程；在資訊服務方面，包括新聞應用（如天天快報）、騰訊視頻、QQ音樂、全民K歌和應用商店（如應用寶）等，AI能幫助這些產品更好了解用戶的興趣圖譜，進行更智能的個性化推薦；在金融科技方面，包括移動支付、財富管理和小額貸款，騰訊利用AI來更精確預測用戶在金融業務中的行為，這將有助于為最合適的用戶提供最合適的產品，并進行風險管理。

　　除了現有業務，騰訊近期還在圍棋人工智能程序、人臉識別以及醫學影像等多個領域取得了突破性進展。

　　今年3月在日本舉行的第10屆UEC杯計算機圍棋大賽上，AI Lab研發的圍棋人工智能程序“絕藝”（Fine Art）以11連勝奪得UEC杯冠軍。劉熾平表示，“絕藝”的整個研發過程不到一年，我們在過程中積累了豐富的相關理論與應用知識，“絕藝”背后的策略及強化學習等AI技術與能力，未來可應用到多個方面。

　　而在人臉識別技術領域，騰訊優圖實驗室的人臉識別技術檢測率根據世界級FDDB的標準排名第一。目前騰訊已經逐步將該技術應用于多個場景。不久前由人民日報發起、刷爆朋友圈的“穿上軍裝”H5活動，正是采用了騰訊天天P圖業內首創的人臉融合技術。同時，騰訊的人臉識別技術還能用于用戶身份線上認證，應用于金融和政務等領域。不僅如此，該技術還可幫助搜尋走失兒童及老人，眾多家庭因此受益。

　　近期，騰訊還推出了首款AI醫學影像產品——騰訊覓影（MIAIS），聚合包括AI Lab、優圖實驗室、架構平臺部等多個AI技術團隊能力，在醫學影像中進行疾病早期篩查及診斷。該產品可應用于內窺鏡、CT、MRI等，將有效提升疾病早期篩查及診斷的準確性及效率。

　　在各大互聯網與科技巨頭紛紛投入AI的熱潮中，騰訊在該領域顯得相對冷靜。相比“All in”（全力投入）和“AI First”（AI優先）等，騰訊提出了一個更為平實的愿景“Make AI Everywhere”（讓AI無處不在）。

　　劉熾平在分析師會議上強調，雖然騰訊在人工智能領域上的投入未能馬上創造營收，但在我們看來，這將有助于提升我們的AI能力，對于我們的長遠發展大有裨益。他認為，AI技術的開發和運用完善都還需要時間，目前已經看到一些AI帶來的影響，但未來還會有更多探索空間。“人工智能具有戰略意義，我們會對AI進行持續、長期而有耐心的投資，因為我們堅信這是令人振奮的長遠投資。”