舉世矚目的圍棋世界冠軍柯潔與谷歌AlphaGo的三番棋大戰(zhàn)，以AlphaGo3 0完勝告終。機(jī)器人做高考題又會怎樣？本月7日，2017全國高考將舉行，當(dāng)日下午5時許，在成都將舉行一場特別的考試：“準(zhǔn)星數(shù)學(xué)高考機(jī)器人” AI-MATHS，將在公證機(jī)構(gòu)和媒體的見證下，挑戰(zhàn)2017年高考數(shù)學(xué)題。這將是國內(nèi)首次由機(jī)器人應(yīng)試高考題，它能考多少分呢？會比學(xué)霸厲害嗎？

　　考場：斷網(wǎng)答題 公證機(jī)構(gòu)和媒體“監(jiān)考”

　　記者從研發(fā)單位了解到，與多數(shù)人對機(jī)器人的印象不同，即將參考的AI-MATHS其“身體”并非模仿人類的樣子，而是10余臺服務(wù)器，其“大腦”就是服務(wù)器上承載的人工智能系統(tǒng)。“考場”設(shè)在成都天府新谷10號樓的一個會議室里，屆時入場答題的實(shí)際上就是這些服務(wù)器。像考生會被切斷與外界的聯(lián)系一樣，這些服務(wù)器也會被切斷網(wǎng)絡(luò)連接。由公證機(jī)構(gòu)和媒體出任“監(jiān)考老師”。這場特殊的“高考”只設(shè)置數(shù)學(xué)科目，將在7日下午5時之后，也就是高考數(shù)學(xué)結(jié)束之后進(jìn)行，不會影響正常高考的進(jìn)行。

　　AI-MATHS具體將挑戰(zhàn)哪套試卷？成都準(zhǔn)星云學(xué)科技有限公司CEO、清華大學(xué)蘇州研究院大數(shù)據(jù)中心主任林輝表示，高考數(shù)學(xué)結(jié)束后，公司將立即從相關(guān)部門、網(wǎng)絡(luò)等多渠道爭取試卷，“目前擬爭取全國卷、北京卷等幾套，但是最終能拿到哪幾套，具體幾點(diǎn)鐘拿到還不確定。如果拿到多套試卷，AI-MATHS將在2小時內(nèi)同時作答多套試卷。”

　　屆時，如果考題是AI-MATHS都會答的，它將會以大概20分鐘一套的速度作答，如果有它不會的考題，它將先跳過這些題目，把會答的都答完，再返回來爭取突破剩下的難題，直到解出答案或者考試時間結(jié)束。

　　預(yù)測：目標(biāo)110分 今年模擬考得了93分

　　“成都造”高考機(jī)器人到底是什么來頭？為啥要“高考”？林輝介紹，AI-MATHS誕生于2014年，是依托清華大學(xué)大數(shù)據(jù)、人工智能、自然語言識別等前沿技術(shù)，研發(fā)的一款以自動解題技術(shù)為核心的人工智能系統(tǒng)。本次挑戰(zhàn)是對研發(fā)成效的一次階段性檢驗(yàn)，挑戰(zhàn)結(jié)果將運(yùn)用到該公司對AI-MATHS的技術(shù)驗(yàn)證中。

　　在此之前，AI-MATHS也像普通高考考生一樣，大量“刷題”，目前已訓(xùn)練500套、約1.2萬道題了。對于AI-MATHS能在7日取得什么樣的“高考”成績，林輝在昨日接受記者采訪時，并未預(yù)測分?jǐn)?shù)。

　　不過，去年5月，在宣布這款高考機(jī)器人參加考試時，團(tuán)隊(duì)設(shè)定的目標(biāo)是110分，當(dāng)時其已在模擬考中取得過115分的成績。但在今年2月的一次模擬考中，AI-MATHS得到的分?jǐn)?shù)是93分。為何AI-MATHS練題增多，成績卻出現(xiàn)下降？林輝表示，研發(fā)團(tuán)隊(duì)經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)，問題出現(xiàn)在AI-MATHS對題意的理解環(huán)節(jié)，“題目中出現(xiàn)了AI-MATHS從未 學(xué)習(xí) 過的生詞，如：投資、理財(cái)，它以前做的練習(xí)題沒出現(xiàn)過這些詞，它不懂這些詞的意思，就卡在那兒了。”

　　分析：最大難點(diǎn) 準(zhǔn)確理解題干意思

　　作為人工智能，AI-MATHS與谷歌阿法狗（AlphaGo）的主要區(qū)別在哪兒？

　　林輝表示，阿法狗專攻圍棋，AI-MATHS專攻數(shù)學(xué)。研發(fā)圍棋機(jī)器人，用計(jì)算機(jī)語言描述圍棋規(guī)則相對容易，難在要讓系統(tǒng)在極短時間內(nèi)算出每次落子后的幾十步甚至幾百步的不同局面。而研發(fā)高考機(jī)器人最大的難點(diǎn)在于，首先要讓系統(tǒng)準(zhǔn)確理解人類語言，后面做題的步驟反而不多。人類的語言千變?nèi)f化，而且還在不斷創(chuàng)新，幾乎是學(xué)不完的。遇到?jīng)]學(xué)過的生詞，人類會聯(lián)系上下文去推測詞義，猜對是比較容易的事；而機(jī)器人卻會卡殼。比如，正切（tangent）的縮寫，近年來的教材和試題里面都用的是“tan”，但早些年用過“tg”。團(tuán)隊(duì)在訓(xùn)練AI-MATHS用的題都是“tan”，最近突然讓它做了一道“tg”的題，它就懵了。

　　對此，研發(fā)團(tuán)隊(duì)除了讓AI-MATHS練更多題，讓它理解更多詞匯的意思外，還對系統(tǒng)的答題程序設(shè)置進(jìn)行了一些修改，讓它在不能給出完整答案的情況下，也給出部分答案，爭取“步驟分”。