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大數據助力教與學 百度發布《2016年全國高考大數據分析報告》

2016-10-26 21:09:00 來源:中國網

  2016年10月22日,廣州——百度文庫攜手廣東高等教育出版社舉行了互聯網大數據服務教與學——《2016年全國高考大數據分析報告》成果發布會,并發布了《2016年全國高考大數據分析報告》,意在通過大數據技術,為高考研究和高中的教與學提供有價值的參考。廣東省教研院副院長朱仲慶、百度教育事業部總經理張高、廣東高等教育出版社社長唐永亮、百度大數據項目負責人顧世梅、以及眾多教育界、出版界人士出席了此次活動。

  

  到場嘉賓合影

  百度教育事業部總經理張高在發布會上表示:“一直以來,百度所做的就是讓人們最平等便捷地獲取信息,找到所求,百度的天然基因決定了我們做教育的使命。基于此,百度教育事業部始終以用技術推動教育公平為己任,通過大數據、人工智能等先進科技技術助力推動教育公平化進程。此次我們聯合廣東省教研院進行深度合作,共同發布《2016年全國高考大數據統計分析報告》,既是為了在高考領域打破教育信息壁壘,彌補教育鴻溝,也是為了給學生和教師帶來‘互聯網+教育’的紅利!

  

  百度教育事業部總經理張高

  數據顯示,如今百度文庫每天有超過1800萬學生通過該平臺進行在線學習;近900萬教師進行分享、文檔下載和教研資料的查詢。為了更好地通過大數據技術使高考以及高中學段的教、學、研工作更加科學完備,百度文庫和廣東高等教育出版社聯合打造了《2016年全國高考大數據分析報告》一書,基于百度文庫的高考估分系統數據,同時邀請到多省地的教研專家進行專業分析,科目覆蓋理科數學、理科綜合的物理、化學、生物,文科數學、文科綜合的政治、歷史、地理等科目。分析內容包括整體數據統計分析、題型的統計及分析、知識板塊的統計及分析、答題統計及精析等。

  會議上,廣東省教研院副院長朱仲慶對大數據技術為教學研究、以及一線的教學工作推動予以了高度認可!半S著信息技術與教育教學深度融合的推進,大數據日漸成為廣大教師、教研人員關注的熱詞。以‘大數據’為主導的信息化浪潮正席卷全球,成為全球范圍內加速企業技術創新、推動政府職能轉變、引領社會管理變革的利器! 朱院長認為,這次的合作,是廣東省教研部門、廣東高教社和百度文庫在“互聯網+教育”上的一次攜手共進,而省教研院也期待雙方在取得成效的基礎上繼續加強合作。

  

  廣東省教研院副院長朱仲慶

  《2016年全國高考大數據分析報告》一書中,收錄了諸多資深教育工作者結合大數據技術探究出的高考教研方法論。廣州市教育研究院李淵浩老師認為:大數據不僅是一種技術,更是一種思維方式。以數據分析為核心,通過對高考命題行為進行邏輯、思維方面的深度洞察,能夠有效幫助教師實現對考點的反思、預測與定制,甚至把脈高考趨勢走向,為高考研究和高中的教與學提供有價值的參考。“在信息技術與教育教學深度融合的當下,該報告將成為教師更新教學觀念,改進教學方法,提高教學效果,實現教育資源個性化輸送和按需服務的重要依據和方向。”

  而來自華南師范大學的蘇洪雨則在書中與大家分享了他基于《2016年全國高考大數據分析報告》中數據結論所得出的全國卷高考數學命題特征:無論全國新課標卷I或II,客觀題注重區分基礎知識,強調考查數學能力,而不是簡單的記憶自動化推理。而針對考點軌跡分析所呈現出的“備考方法論”,他也給出了自己獨到的建議。他指出,盡管在客觀題中展現的靈活度比較大,注重考生對問題的理解,對數學知識的熟練應用;但是試題依然以基礎為本,考查了考試說明中的大部分內容:復數、三角函數、概率、解幾、向量、框圖、線性規劃等,屬于比較基礎的層次,是常見類型。“回歸教材重基礎,考點全面重視細節”可謂是高考數學的備考“不二法則”。

  同時,百度高考大數據項目負責人顧世梅也在會上詳細介紹了此次合作事宜的相關背景初衷,以及百度文庫針對K12高考領域的下一步工作信息。據了解,百度文庫從2014年起就對教育方向做垂直化的深耕細作,連續三年對高考專題做特別運營,其中,2016年高考專題流量更是創下了超過3億的新紀錄。而此次歷時3個月的大數據項目,則是百度文庫探索教育運營服務進一步深化的嘗試。通過將平臺沉淀的高考估分數據定制化輸出,交由教研專家進行解讀剖析,百度文庫平臺希望能夠藉此對高考備考領域產生更好的服務價值。顧世梅表示,下一階段,百度文庫會就大數據的研究與應用建立相關的基金,以支持和激勵教研與一線教學應用。

  立足于2016年高考,百度文庫相繼推出了名校模擬真題、狀元訪談、大數據預測卷、高考估分等內容,打造出系統化的“K12高考教育平臺”。同時,基于2015年、2016年沉淀的超800萬考生的高考估分數據,未來,百度文庫將在夯實的基礎上,繼續創新應用大數據及其他互聯網技術,分享更多優質的學習方法和內容,幫助廣大高考考生實現科學高效的復習備考及自我提升。

編輯:殷雨婷

關鍵詞:大數據;教學;高考;大數據;分析

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