什么是人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）？阿爾法狗與頂尖人類棋手的對弈，可能是我們大多數人好奇心的起點。
世界著名物理學家斯蒂芬·金在英國《衛報》的一個專欄中寫道：“工廠自動化已經讓眾多傳統制造業工人失業，人工智能的興起很有可能會讓失業潮波及到中產階級，最后只給人類留下護理、創造和監督工作。”近期，零售商Wendy's宣布，將在1000多家門店中增加自動售貨亭，業內人士估計，未來20年，美國47%的工作崗位將被自動化技術取代，在英國，這個比例是35%，在中國，這個比例高達77%。
“AI已經在向各個傳統行業滲透，如果這些行業不用AI來提升自己，就會被淘汰。”浙江大學AI研究所所長吳飛非常肯定，他說，我們要做好迎接“智能+X"時代的到來。
哪些工種將被人工智能取代，哪些工種又不會？“春江水暖鴨先知”，高校的AI研究者及工科專業負責人以其視野和敏銳度，往往能最先看到行業的未來，那么，他們會建議我們選擇哪些專業呢？
最有規律的工種最易被淘汰
當請教吳飛哪些工作崗位將被AI取代時，很不幸，“記者”這個職業兩次“中槍”，一次是他例舉哪些傳統行業將受到AI影響時，二次是他例舉哪些崗位是AI所能勝任時。
吳飛說，將被AI取代的崗位主要是以下幾類：低水平重復勞動；危險的工作；可重復可枚舉的工作；水平高但有一定規律可循的工作。“記者”就是屬于水平高但有一定規律可循的工作，和“記者”同時“中槍”是“大數據精算師”。
美聯社2014年就開始用機器人寫稿了，當時還組織了一次機器人跟真人的比賽，他們找到全美廣播公司駐白宮的記者霍斯利，一個有名的快手。比賽結束后，公開讓大家打分，霍斯利得分略高，但時間上，霍斯利用了7分鐘，寫稿機器人只用了2分鐘。2015年，騰訊開始用機器人寫稿，去年三季度，騰訊機器人的發稿量是4萬條，今年6月，云南第一個寫稿機器人小明又進行公開測試，發現它一個月能發布上千條新聞。
當AI在1955年問世時，科學家們對它的最初設想是“像人一樣的機器人”，即類人的超人，而如今，科學家對AI的定義已經發生變化。“AI應該把機器的智能和人的智慧相互疊加，即人機協同。”吳飛舉了醫學界”達芬奇”機器人手術的例子，雖然是“達芬奇”機器人精確細致的機械臂在人體上動刀，但仍是由醫生對機器人進行操縱。“未來的更多工作還是要人機協同共同完成，比如機器可以看病、教書，但必須與人組合在一起。”
人工智能表現為兩種。一是弱人工智能，只要機器、軟件表現得像人類一樣就可以算是有智能；另一種是強人工智能，其特點是完全與人一樣，會思考、能學習，是具有人類的智慧的機器。他說，人機協同是把人和機器各自的特長優勢結合起來，表現為一種增強的智能，而未來的發展趨勢是把人、機器、物聯網三者結合起來，將表現為一種更復雜的智能，舉個例子——智慧城市。
吳飛認為目前AI的應用還處在“弱人工智能”領域，而非“通用型人工智能”或“強人工智能領域”。
AI和工人失業率的關系
AI的廣泛應用，會不會全面取代產業工人？
制造業生產線已經從自動化、信息化、柔性化一路向智能化狂飆，而目前國內企業中AI應用程度最高的企業主要集中在深圳、東莞一帶，富士康計劃到2018年用自動化技術替代30%的工廠勞動力。浙江機電職業技術學院機械技術系主任曹煥亞了解到的信息是，現在杭州濱江的海康威視、大華科技等行業龍頭企業都紛紛從深圳富士康“挖人”，也有一些從富士康出來的創業者目前在杭州開辦了企業。
“AI在生產線領域的應用主要體現在管理體系的優化和生產過程的優化。”曹煥亞解釋道，大企業遇到管理瓶頸時，一般會請專家顧問團對企業的管理體系進行管理診斷，而AI卻可以自主學習、自主診斷，為企業決策者提供優化路徑和可選擇的方法，但是目前在企業管理方面的AI應用才剛起步，就他所知，只有谷歌、阿里在做這方面的研究。
更具現實可操作性的是AI對生產過程的優化。比如，過去企業加工單個的高精度零件，可能要經歷150多道工序，而AI可以操縱多軸機器人來完成零件加工，使得零件裝夾和移動的次數大幅減少，這就通過提升效率提升了質量。“多軸機器人參數的設定就好比多元方程，人腦有解不出來的多元方程，但計算機的算力、算法、分析能很快解出來，告訴人們最佳路徑是什么。”曹煥亞說，隨著生產線自動化水平的不斷提高，生產線上的工作崗位會減少，而為機器設備的智能化服務的崗位會增多。“這意味著生產崗位對人的要求提高了。”
那么，增加的崗位能否正好彌補消失的崗位，而受益者是否正是被AI取代的生產線上的產業工人呢？
霍金說：“我們生活在一個經濟不平等逐漸擴大，而不是逐漸縮小的世界。許多人發現，他們的生活水平，甚至謀生的能力都受到了威脅。”
國際機器人聯合會曾于2013年對美國、德國、巴西、中國和韓國做過一個機器人對就業影響的調查，在六個國家中，美國是唯一個機器人采用率和失業率同時上升的國家，相反，德國在機器人采用率上升的同時，實現了更高的經濟增長，同時制造業的就業率沒有減少。
（注：藍線為事業率，紅線為機器人數量，上表中巴西和日本左邊的數據與其他不同）
在英國，人工智能技術已經取代了80萬個弱技能的工作崗位，但創造了350萬個新的工作崗位，而這些崗位的平均薪酬要比消失的崗位高1萬英鎊。 據權威機構麥肯錫預測，到2020年，中國企業將需要1.4億高級技能人才，而缺口將達2200萬人，職業教育的重要性日益凸顯。
審美的、需要深入交流的工種不會被AI替代
對AI定義有多種。一言以蔽之，AI是一個無人操縱的，可自行分析、判斷、學習的系統；拆解開來說，AI是就把人的思維方式通過軟件、算法變成決策判斷，然后控制指揮執行終端，讓執行終端完成開啟、監控、自修復等一系列運轉。
阿爾法狗的主人是來自谷歌的Deep Mind團隊。圍棋每一顆棋子的下法可能性大概有2的360次方，比宇宙的原子數還要多，而據有關報道，AlphaGo挑戰世界棋壇16冠王李世石的時候，嚼進肚子里的棋譜已經達到1億。 專家分析，Deep Mind團隊在AlphaGo程序中應該加入了“策略網絡（Policy Network）”和“值網絡（Value Network）”的技術。所謂策略網絡，是指程序在吃下上千萬甚至過億的棋譜后，能夠分析出下一步棋在不同下法時得出的不同勝率，而值網絡是對盤面優勢的判斷機制，以便及時止損和改變下法。
人總是有情緒波動，所以會有“發揮不出來”的情況，但AI不會有“發揮不出來”，它只可能是“沒學到”。
浙江工業職業技術學院的呂原君老師帶領學生進行工業機器人研究并負責機電一體化專業的機器人工作室運行，但他說，人工智能主要還是針對邏輯性強的信息開展處理，而對一些審美要求高的工藝設計崗位，需要開展深入技術交流的銷售崗位來說，無法用人工智能替代。
如果把“記者”這個職業看作“手藝人”的行當，讓文字除了標準化的信息之外，傳遞更多作為人的特質，應該是不用擔心被AI取代的。畢竟，機器人寫稿的優勢只在于對標準化信息的整合和發布比人更準確，也更迅速。（記者 石天星）
編輯：
傅煒如
關鍵詞：
人工智能;AI
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