近年來，人工智能技術快速發展，逐步從實驗室走進生活的各個領域。在金融領域，人工智能技術也在以各種方式顛覆傳統。不少銀行都在嘗試使用人工智能、自動化和機器人技術來承擔日常工作，幫助提高效率、削減成本。

　　金融業傳統的交易大廳正在經歷衰敗的過程。全球交易量第二大的交易所香港證交所近日宣布，將關閉使用32年之久的交易大廳，自今年10月起，交易所的所有交易都將為電子遠程交易。在過去的極盛時期，瑞銀位于美國康涅狄克州斯坦福德城的交易大廳足足有23個籃球場那樣大，最多可以容納1400個交易員，但如今也已人去樓空。

　　人工智能技術正越來越多地被應用在金融交易中，并加速金融行業的電子化進程。據英國《金融時報》報道，瑞銀集團最近用人工智能來處理客戶的交易可節省45分鐘的人工。高盛已經推動電腦程序交易加速發展，允許投資者不必與銀行人員交流就可參與8.4萬億美國企業債券市場；在首次公開募股領域，高盛戰略師把整個過程分成了146個步驟，其中很多都必須自動化完成。

　　摩根大通利用人工智能技術開發了一款金融合同解析軟件，測試顯示，這款軟件只需幾秒鐘就能完成原先律師和貸款人員需要36萬小時才能完成的工作，而且錯誤率大大降低，還不需放假；此外，摩根大通還使用一種用“深度強化學習”技術開發出來的人工智能技術來幫助進行交易，該技術可以從海量的歷史案例中汲取經驗。據悉，深度強化學習技術在銀行業務中有很多其他的潛在利用，比如主動對沖和做市等。

　　電腦和機器人正使金融行業的就業崗位迅速減少。2000年，高盛雇傭的現金股票交易柜臺的交易員多達600名，到2017年只剩下兩人；總的工作崗位則減少了三分之二。有數據顯示，2011年以來，華爾街排名前十的投行中有超過1萬個前臺職位被削減，其中僅外匯交易、固定收益和大宗商品三個部門的裁員就達到8000人，到2015年這些部門的總人數已被削減8%。俄羅斯央行的報告預測，全世界半數銀行的分支機構將在10年內關閉，銀行員工將因為人工智能、數據區塊鏈、網上銀行等技術的推廣而失業。

　　“節省人力資源是毋庸置疑的，而且是已經在發生的事，不管是機器人還是AI自動化解決方案，都代替了很大一部分人工在做的工作。”安永中國咨詢服務合伙人歐陽偉基表示。歐陽偉基說，該公司目前有300多個機器人投入使用，可節省600到700名員工的人力成本。他認為，未來在財務、人力資源、供應鏈，甚至客服中心的相關作業流程都有機會實現自動化。

　　但與此同時，一些金融業務仍然無法完全為機器所取代，比如建立客戶關系，尤其是與大客戶之間的關系。一些新的就業崗位也在誕生，盡管目前看來其數量仍遠少于消失的崗位。例如，金融機構幾乎無一例外的聘請了更多的工程師和程序員。俄羅斯最大的銀行俄羅斯儲蓄銀行今年宣布裁員近3000人，但也決定聘用200名分析師來開展一項新的業務，即客戶數據分析。

　　大幅度的裁員令金融機構大大減少了薪酬支出和辦公室租金，這在以往是其開支中的重要組成部分；新技術還令其進行交易的效率大大提高。這些對金融機構來說都是有利的因素。但是包括人工智能技術在內的新一輪技術革命最終究竟會對整個社會和經濟造成何種影響，反過來又將如何作用于金融行業，還存在眾多不確定性。不拿工資不休假的計算機和機器人生產出來的金融產品會不會面臨消費乏力的尷尬局面？類似的問題或許只有時間能夠帶給人們答案。