央廣網上海8月30日消息（記者周洪）作為2019世界人工智能大會的主題論壇之一，全球人工智能健康峰會今天（30日）在上海徐匯西岸舉辦。峰會以“智匯健康·預見未來”為主題，通過構建一個多元、開放、創新的全球性共享交流平臺，就人工智能健康領域發展趨勢、行業監管、創新技術、實踐應用及投資風向等話題進行深入探討。
全球人工智能健康峰會在上海徐匯西岸舉辦（央廣網發 主辦方供圖）
上海市副市長宗明、國際電信聯盟秘書長趙厚麟、國際電信聯盟高級顧問Simao Ferraz De Campos Neto、工業和信息化部科技司朱秀梅副司長、國家衛生健康委規劃發展與信息司副司長劉文先分別為本次峰會致辭。徐匯區區委書記鮑炳章、上海市經濟和信息化工作黨委副書記馬列堅、上海市衛生健康委員會副主任趙丹丹、中國信息通信研究院院長劉多共同出席本次峰會。
除此之外，英國NHS、日本經濟產業省醫療產業司、國家衛健委醫管中心、國家藥監局、中國衛生信息學會等機構代表和聯影醫療、騰訊醫療、AWS醫療、西門子醫療、羅氏診斷、IBM Watson、阿斯利康中國、蘭丁高科、深睿醫療、Babylon Health APAC、強生、東軟、科大訊飛醫療等一眾AI健康頭部企業高管，以及來自上海、北京等地部分三甲醫院負責人出席活動并進行主題分享。
會上，中國工程院院士潘云鶴從我國醫學裝備智能化的趨勢帶來相關分析。“歷經數十年的發展，如今的人工智能正走向2.0時代。在2.0時代，新理論、新技術、新平臺具有強大的延展性和滲透性，與社會需求高度融合。醫學裝備與人工智能的加速融合，正是這一趨勢的集中表現。”潘云鶴認為，新一代人工智能技術將會在醫療健康領域打開大空間，促成新服務，而在此過程中，一方面要推進科技創新，另一方面更要高度重視加強科研成果的轉化。
“我國要推動醫學裝備人工智能產業的快速發展，不僅要推進科技創新，還要高度重視加強科研成果的轉化。在這新一輪產業變革的關鍵領域，中國應盡快布局，率先啟動。”潘云鶴在演講中強調。
“除了AI助力肺部疾病篩查，人類還有2-3萬種疾病需要解決，尤其像神經、腫瘤這些重大疾病的診斷，往往需要依靠的是包括MR（磁共振）、PET-CT等在內的多模態數據。行業的發展才邁出一小步，醫學影像AI有著巨大的發展空間。”聯影醫療董事長薛敏說。
“現在是設備的智能化，在某一個環節加入AI的能力；未來將成為智能化的設備，打造貫穿臨床診療全工作流，覆蓋多病種的AI。”薛敏說，到那時，才出現真正的AI醫療產品。
中國工程院院士、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院副院長寧光認為，目前發展進入了“無人區”，全球都面臨著相同的問題：沒有經驗可借鑒，但相關法律規范制定必須被提上日程。過去，我們都過分重視技術發展與場景使用，但規則制定者才能真正引領行業發展，掌握國際話語權。
正因如此，國家衛健委規劃發展與信息化司副司長劉文先也提到“要尊重和保護個人隱私確保數據和信息安全”的建議。
從宏觀來看，AI為代表的新技術，正在為“醫改”及健康發展注入新的活力，而醫療行業也將從政策驅動的數字化建設，向體制改革驅動的數字化建設演進，并呈現出智慧化、線上化、數據驅動的特征；從微觀來看，為滿足醫院服務提供方、醫療支付和監管方、藥品及醫療器械提供方的不同場景，AI還會演化出更多的應用方式，促進實現“以人為本的整合型服務”。
徐匯區作為上海科創中心建設的重要承載區和國家雙創示范基地，繼成功承辦了2018世界人工智能大會后，一批標桿企業和重大平臺在這里落地，200余家人工智能企業落戶徐匯，包括騰訊、微軟、亞馬遜AWS、依圖、聯影智能、深睿、AirDoc、搏動等一批人工智能企業正在成為徐匯生命醫療科技創新的新標簽。在構筑“一核一極一帶”人工智能產業空間布局過程中，徐江加快西岸智慧谷、北楊人工智能小鎮等人工智能新地標建設，深入推進人工智能和徐匯濱江融合發展的“一號工程”。集聚生命健康產業的楓林創新“核”將依托中科院上海分院、復旦、交大、華理、上應大等豐富的大院大所和高校資源，以建設MINI波士頓為目標，構建具有全球影響力的生命健康創新生態。去年底徐匯發布的人工智能新高地建設“T計劃”中，明確提出每年將向企業開放一大批示范應用場景項目，包括智慧醫療、智慧政務、智慧交通等重點領域。
目前，徐匯區涌現了一批先行試點，復旦大學腫瘤醫院、斜土路街道，以及復旦大學附屬中山醫院、徐匯中心醫院、徐匯區衛生事業管理發展中心等11個應用場景先后被市經信委列入第一批和第二批人工智能應用場景建設試點，其中就包括針對日趨嚴重的慢病項目“數字家庭醫生”。據悉，這個項目通過智能音箱與患者對話，能形成語音電子病歷反饋給社區服務中心/家庭醫生，幫助社區醫院或醫生實現隨訪、用藥提醒、處方推送、健康宣教等一系列功能。
而就在近期，國內首家腦疾病智能診療門診也正式落戶徐匯，投入運營。資料顯示，AI醫生“小豹”系統由中山醫院聯合復旦大學類腦研究團隊等自主研發，目前診斷特異性已達95%。憑借自動獲取分析病人行走時的步態特征、讀取病人的面部表情和語音，分析言語復述情況，“小豹”能判斷出是患者否存在腦功能障礙，同時還能對影像學的結果進行智能化判讀。
