人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，建設(shè)數(shù)字中國(guó)需要推動(dòng)各領(lǐng)域數(shù)字化優(yōu)化升級(jí)。

南網(wǎng)儲(chǔ)能工作大屏

南網(wǎng)儲(chǔ)能公司運(yùn)行公司緊密結(jié)合抽水蓄能電站運(yùn)行實(shí)際業(yè)務(wù)，在“一人一席兩廠站”單人控制機(jī)組240萬(wàn)千瓦的基礎(chǔ)上，聯(lián)合南網(wǎng)儲(chǔ)能公司儲(chǔ)能科研院全面推進(jìn)南網(wǎng)儲(chǔ)能公司廣東地區(qū)抽水蓄能電站集控中心數(shù)據(jù)報(bào)表、趨勢(shì)預(yù)警、狀態(tài)核查、故障定位、報(bào)警處置等數(shù)智集控功能建設(shè)，實(shí)現(xiàn)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)智驅(qū)動(dòng)”的轉(zhuǎn)變，全面支撐抽水蓄能電站運(yùn)行值班數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

南網(wǎng)儲(chǔ)能公司集控中心位于廣州市番禺區(qū)，目前主要負(fù)責(zé)粵港澳大灣區(qū)抽水蓄能電站31臺(tái)抽蓄機(jī)組的管理。自2022年12月投入使用，截至2025年11月上旬，該中心累計(jì)調(diào)節(jié)電量突破662.90億千瓦時(shí)。其中發(fā)電量超300億千瓦時(shí)，相當(dāng)于為2.4億戶家庭提供全年用電量，相當(dāng)于減少標(biāo)準(zhǔn)煤消耗約900萬(wàn)噸，減排二氧化碳超2400萬(wàn)噸，有力支撐大灣區(qū)能源安全與新型電力系統(tǒng)建設(shè)。

工作人員正在值班

智能賦能減負(fù)增效 日常工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)處理

“長(zhǎng)期以來(lái)，我們?cè)谥蛋嗥陂g都需要耗費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與報(bào)表編制，這樣的工作重復(fù)性高，且容易出錯(cuò)。”南網(wǎng)儲(chǔ)能運(yùn)行公司陽(yáng)蓄項(xiàng)目部值班員李曉平說(shuō)。

針對(duì)這一痛點(diǎn)，南網(wǎng)儲(chǔ)能運(yùn)行公司開(kāi)發(fā)了數(shù)據(jù)報(bào)表功能，通過(guò)RPA機(jī)器人自動(dòng)獲取報(bào)表數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)填報(bào)，自動(dòng)生成0點(diǎn)報(bào)和8點(diǎn)報(bào)。數(shù)據(jù)報(bào)表功能不僅滿足了值班員數(shù)據(jù)填報(bào)需求，也顯著減輕了值班員數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和填報(bào)工作負(fù)擔(dān)，使值班員能夠?qū)⒏�多精力聚焦于�?shí)時(shí)監(jiān)控與應(yīng)急響應(yīng)，真正實(shí)現(xiàn)“讓數(shù)據(jù)跑路、讓人專注核心”。

風(fēng)險(xiǎn)前置精準(zhǔn)預(yù)警 設(shè)備隱患提前干預(yù)

非計(jì)劃停機(jī)是影響電站安全生產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)鍵因素。南網(wǎng)儲(chǔ)能運(yùn)行公司堅(jiān)持目標(biāo)導(dǎo)向與問(wèn)題導(dǎo)向相結(jié)合，基于集控值班實(shí)際業(yè)務(wù)，制定機(jī)組穩(wěn)態(tài)條件下參數(shù)監(jiān)測(cè)、啟停流程條件監(jiān)視等需求，系統(tǒng)梳理各項(xiàng)運(yùn)行策略，開(kāi)發(fā)了智能趨勢(shì)預(yù)警、狀態(tài)核查、故障定位等功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)時(shí)間、溫度、液位等多維度參數(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警，對(duì)啟停過(guò)程全鏈條可視化追蹤。提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行隱患，采取風(fēng)險(xiǎn)控制措施降低風(fēng)險(xiǎn)，提升集控和現(xiàn)場(chǎng)響應(yīng)效率，切實(shí)減少非停時(shí)間和經(jīng)濟(jì)損失，提高設(shè)備運(yùn)行可靠性。

智能生成處置指引 讓經(jīng)驗(yàn)“看得見(jiàn)、用得上”

為進(jìn)一步提升異常事件處置質(zhì)量，結(jié)合大模型算法與專業(yè)知識(shí)庫(kù)融合技術(shù)，打造“智能化報(bào)警處置指引生成模塊”。

當(dāng)報(bào)警觸發(fā)后，系統(tǒng)可自動(dòng)解析故障特征，匹配知識(shí)資源庫(kù)，自動(dòng)生成包含集控值班員、值長(zhǎng)、專業(yè)ONCALL人員在內(nèi)的多層級(jí)、結(jié)構(gòu)化處置建議。

報(bào)警處置流程的智能化升級(jí)，支撐各層級(jí)人員有效決策，提升了異常事件的響應(yīng)效率和處理質(zhì)量。“當(dāng)出現(xiàn)機(jī)組流程異常的時(shí)候，智能處置能夠定位故障流程及第二級(jí)故障原因。”運(yùn)行公司陽(yáng)蓄項(xiàng)目部值班員梁強(qiáng)輝說(shuō)，“也能夠分析各設(shè)備的啟停時(shí)長(zhǎng)是否存在異常，反映出現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的運(yùn)行狀況是否良好。”

以建促學(xué)育人才 一線骨干實(shí)戰(zhàn)成長(zhǎng)

數(shù)智集控系統(tǒng)建設(shè)不僅是一次技術(shù)革新，更是一場(chǎng)人才培養(yǎng)的實(shí)踐練兵。南網(wǎng)儲(chǔ)能運(yùn)行公司堅(jiān)持“業(yè)務(wù)主導(dǎo)、技術(shù)協(xié)同、人才共育”原則，組織一線運(yùn)行骨干深度參與需求分析、邏輯梳理、測(cè)試驗(yàn)證全過(guò)程。通過(guò)“干中學(xué)、學(xué)中練”，一線業(yè)務(wù)人員的專業(yè)能力得到進(jìn)一步歷練，有力推進(jìn)運(yùn)行公司復(fù)合型人才培養(yǎng)，為未來(lái)抽水蓄能規(guī)模化發(fā)展和運(yùn)行管理模式優(yōu)化奠定堅(jiān)實(shí)的人才基礎(chǔ)。

目前數(shù)智集控各項(xiàng)功能已在實(shí)際運(yùn)行中穩(wěn)定發(fā)揮作用。南網(wǎng)儲(chǔ)能運(yùn)行公司將聯(lián)合南網(wǎng)儲(chǔ)能公司儲(chǔ)能科研院對(duì)數(shù)智集控系統(tǒng)運(yùn)行進(jìn)行持續(xù)跟蹤，不斷優(yōu)化完善，真正實(shí)現(xiàn)從“人盯設(shè)備”的傳統(tǒng)模式轉(zhuǎn)向“系統(tǒng)預(yù)判”的智慧運(yùn)行新范式。

南網(wǎng)儲(chǔ)能公司將堅(jiān)定不移以科技創(chuàng)新為引領(lǐng)，持續(xù)推進(jìn)集控?cái)?shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)，努力打造安全、高效、智慧的抽水蓄能集控中心，為公司高質(zhì)量發(fā)展提供堅(jiān)強(qiáng)支撐。（來(lái)源：南網(wǎng)儲(chǔ)能公司）